心理活动的复杂，让科学家们只能通过实验的方式印证某些推测的准确性。然而，这对于计算机领域的专家来说，则能通过模拟还原进行推断。
致力于脸识别基础算法理论及应用的西安交通大学电信学院副教授刘剑毅，在解释大脑还原图像问题时，先用计算机对于人脸识别举了例子。
在计算机的世界中，一般都存在计算的阈值选择问题。以百分制举例，如果将计算机设定为60分以上看到人脸，60分以下是没有人脸，那么计算机就会按此尺度作出判断。然而，如果阈值出现波动，比如降低为55分及格，那么就会出现所谓的“脑补”，即将本来不是人脸，甚至无规则的图案判断为人脸。相反，如果阈值提升，那么计算机则会出现漏判的情况。
“当研究人员告知被测试者图片中有人脸图案，当然实际没有的时候，大脑同计算机一样可能会降低阈值，寻找人脸，进而出现‘脑补’现象。”刘剑毅告诉《中国科学报》记者。
在用具有人脸自动检测功能的数码相机拍照时，也可能会出现同样的误判。人们会发现检测框有时也会对准非人脸的位置。“其实照相机芯片只会对近似五官结构的基本构造进行判断，认为其为人脸。”刘剑毅说。这是因为计算机的分类器在判断人脸时，具备一定的抗干扰能力。这项能力的益处是对于一些遮挡、表情甚至化妆都能准确判断；但缺点就是有时会把类似人脸结构的背景图样也误判为人脸。“这项研究的结果其实印证了计算机领域里的一些基本原理。”
相较于原理的“不新鲜”，刘剑毅认为，这项研究最大的意义在于揭示了某些人脑的视觉工作内在机制，这将有助于启发研制出更具智能性的计算机新算法和程序。“他们的研究成果揭示了大脑与计算机在人脸识别时的惊人巧合。”刘剑毅说。
