人机系统
在雷丁大学，威利博士与控制论专家斯拉沃米尔·纳苏托(Slawomir Nasuto)合作，创建起一个“大脑模拟实验室”，在这里他们研究将神经元与机器人连接在一起的方法——或者至少是将神经元与模拟机器人连接起来的方法，因为这样一来便可以让神经细胞产生的信号触发真实的动作，并且对其输入的也将是真实的信号。
威利博士目前已经证明，一辆装备了“接近传感器”的轮式机器人可以在数天时间内学会避开墙壁。这种行为看上去毫无疑问是一种“聪明”的表现，但是威利博士宣称“我并不想在这一点上就有关智慧方面做过多的暗示。”
而在波特教授的实验室，研究组与西澳洲大学的艺术家们合作，创建了一个机器人装置艺术项目“沉默阻击”(Silent Barrage)，这个装置可以由神经元组织通过互联网进行控制。佐治亚理工学院的瑞利·泽勒-汤森(Riley Zeller-Townson)评价道：“这是全世界最大的人机系统，因为其一端在地球的这边，而另一端却在地球的另一边。”
尚未解决的问题
汤森博士对这一系统的兴趣不仅仅局限于其外观，他对于这一系统所体现的技术方面因素同样感兴趣。并且他还指出了这一系统尚需要进一步解决的几个方面的问题。
他表示：“作为生物体组成部分的神经系统，我们认为是具有其自身利益的，简单的说，它希望自己能够活着。但一旦我们将其从生物体中单独取出来，这种关系似乎也就随之远去了。”他说：“再也没有可以赖以生存的身体存在，皮之不存，毛将安附？神经系统本身的内部，究竟是什么样的机制在制约着这种自身利益关系？它拥有思维吗？它拥有经验的体察吗？”
然而在“大脑模拟实验室”，研究组的思路是将注意力集中于神经细胞学习能力的研究上。纳苏托教授表示：“我们希望对一些更加复杂的机器人系统进行研究，这样我们就将能获得一些操作物品的能力，如抓握，翻转，将物品移动到跟前，并且拥有某种最低水平的视觉。”
