而Boahen则正在追求他自己的实际应用方法，这从他在4月开始的一个尚未命名的计划中就可以明显看出。该项目基于人工大脑Spaun：一个大脑的计算机模型，包括负责视觉、运动和决策的部分。Spaun依赖于10年前由加拿大滑铁卢大学理论神经科学家Chris Eliasmith开发的神经回路编程语言。用户只需指定所需的神经功能，Eliasmith的系统就会自动射击神经元网络来实现该功能。
Boahen与Eliasmith联系后，向他介绍了自己的提议：使用实时神经形态硬件构建一个物理版的Spaun。“我非常兴奋。”Eliasmith说。在他看来，这样的匹配是完美的，“你们有花生酱，而我们有巧克力”！
美国海军研究办公室为他们提供了资金，Boahen和Eliasmith已经召集了一个团队，计划在3年内建立一个小规模的原型，并在5年内建立一个全面的系统。
该系统是专门为现实世界的应用而设计的。Boahen称，在5年的时间内，“我们设想构建完全自主的机器人，它们可以用一种有意义的方式与环境互动，并在仅消耗像手机电池一样多的电量的前提下，完成实时操作。这种设备会比今天的自动机器人更加灵活，并有更强的适应性，同时消耗非常少的能量。
Boahen补充称，更长期来看，该技术将用于任何计算机系统中更为紧凑和低功耗的处理器，而不仅仅是机器人。如果研究人员真的已经成功捕捉到了令大脑如此高效和紧凑的关键因素，那么这将是需要更微小芯片的产业的福音
